Glossário de IA: os termos que você precisa conhecer

Este glossário explica em português simples os termos essenciais da IA generativa que aparecem nos nossos guias e notícias: LLM, token, janela de contexto, prompt e system prompt, embedding, RAG, fine-tuning, alucinação, inferência, agente de IA e MCP — as definições curtas para acompanhar qualquer conversa sobre o tema.

As definições curtas dos termos que usamos em todos os guias e notícias. Para vê-los em ação, comece por O que é o Claude?, Claude Code: primeiros passos e O que é MCP?.

O que significa cada termo?

• LLM — o modelo de linguagem em si; Claude é um LLM da Anthropic.
• Token — a unidade de texto processada; preços e limites contam tokens.
• Janela de contexto — o quanto o modelo enxerga de uma vez.
• Prompt e system prompt — a sua instrução e a instrução de sistema que define o comportamento.
• Embedding — texto virando vetor para busca por significado.
• RAG — buscar conhecimento e entregá-lo ao modelo junto com a pergunta.
• Fine-tuning — especializar o modelo com treinamento adicional.
• Alucinação — resposta confiante e errada; o risco número um a gerenciar.
• Inferência — o modelo gerando resposta (o que se paga em produção).
• Agente de IA — o modelo agindo em etapas com ferramentas, como no Claude Code.
• MCP — o conector universal entre assistentes e ferramentas; guia completo aqui.

Referências oficiais: documentação do Claude e modelcontextprotocol.io.